주요 성과
지구를 생각하는 마음
환경 경영 데이터
기아가 ‘지속가능한 모빌리티 솔루션 프로바이더’로서 지구 환경 보호에 기여할 수 있도록 전 기업 활동을 친환경적으로 전환하는 노력을 하고 있습니다.
온실가스와 에너지 사용량
온실가스 배출량(Scope 1&2)
(1000 tCO2-eq)
구분 | 2021 | 2022 | 2023 |
---|---|---|---|
총 배출량(Scope 1&2) | 1,139.1 | 1,166.9 | 1,130.9 |
직접 배출량(Scope 1) | 365.1 | 379.9 | 354.0 |
국내 | 260.5 | 266.0 | 244.6 |
해외 | 104.7 | 113.9 | 109.3 |
간접 배출량(Scope 2) | 774.0 | 787.0 | 776.9 |
국내 | 470.2 | 467.3 | 454.4 |
해외 | 303.8 | 319.6 | 322.6 |
온실가스 배출량(Scope 3)
(tCO2-eq)
구분 | 2023 |
---|---|
총 배출량(Scope 3) | 99,498,189 |
제품 및 서비스 구매1 | 17,176,301 |
자본재2 | 1,876 |
Scope 1 & 2에 속하지 않는 연료 및 에너지 활동3 | 185,811 |
업스트림 운송 및 물류4 | 4,952 |
운영과정 발생 폐기물2 | 60,863 |
출장2 | 11,066 |
통근2 | 47,932 |
업스트림 임차자산5 | 4,539 |
다운스트림 운송 및 물류6 | 1,311,642 |
판매된 제품의 사용7 | 79,327,632 |
판매된 제품의 폐기8 | 1,199,140 |
투자9 | 136,435 |
1. 원소재(철강, 알루미늄, 플라스틱 등) 의 배출계수를 글로벌 범용 LCI DB 사용 및 국내 일부 부품 협력사 Scope 1,2 배출량 포함(추후 협력사 범위 확대 예정)
2. 해외 사업장(KaGA, KaSK, KCN, KIN, KMX) 배출량 포함
3. 사용 에너지(전력, LNG, 휘발유, 경유 등)의 업스트림 배출량
4. 국내 생산사업장에 공급되는 부품 운송 및 물류 배출량
5. 해외 법인 중 임차자산의 에너지 사용량에 따른 배출량
6. 제품(완성차)의 운송과 물류 배출량
7. 주행거리 20만km 적용기준 배출량(기존 15만 km)* 차량 운행 시 필요한 에너지(유류/전기)의 Well to Tank 배출량은 제외함
8. 재활용/소각/매립 배출량의 총합
9. 20~50% 지분을 소유하고 있는 회사의 Scope1,2 배출량
에너지 사용량
총 에너지 소비량(일반+재생)
구분 | 단위 | 2021 | 2022 | 2023 |
---|---|---|---|---|
총계 | MWh | 3,684,535 | 3,794,359 | 3,637,639 |
국내 | MWh | 2,443,496 | 2,467,659 | 2,322,506 |
해외 | MWh | 1,241,039 | 1,326,700 | 1,315,133 |
총계 | TJ | 19,405 | 19,763 | 19,036 |
국내 | TJ | 14,937 | 14,987 | 14,301 |
해외 | TJ | 4,468 | 4,776 | 4,734 |
대기오염물질
먼지*
구분 | 2021 | 2022 | 2023 |
---|---|---|---|
배출량(ton) | 68.1 | 71.6 | 65.6 |
배출량집약도(ton/조원) | 1.7 | 1.5 | 1.1 |
* 데이터 산정 범위 : 국내
황산화물질(SOx)*
구분 | 2021 | 2022 | 2023 |
---|---|---|---|
배출량(ton) | 1.5 | 6.1 | 19.9 |
배출량집약도(ton/조원) | 0.0 | 0.1 | 0.3 |
* 데이터 산정 범위 : 국내
질소산화물질(NOx)*
구분 | 2021 | 2022 | 2023 |
---|---|---|---|
배출량(ton) | 145.9 | 155.2 | 127.5 |
배출량집약도(ton/조원) | 3.6 | 3.3 | 2.7 |
* 데이터 산정 범위 : 국내
수자원 및 수질오염물질
수자원(용수)
(㎥(ton))
구분 | 2021 | 2022 | 2023 |
---|---|---|---|
총 취수량 | 6,755,826 | 7,006,517 | 6,343,388 |
물스트레스 High 지역 취수량* | 5,261,166 | 5,627,986 | 5,040,540 |
총 방류량 | 4,894,039 | 4,737,786 | 4,645,326 |
물스트레스 High 지역 방류량 | 1,384,872 | 1,409,389 | 1,279,843 |
총 사용량 | 1,861,787 | 2,268,731 | 1,698,062 |
물스트레스 High 지역 사용량* | 113,381 | 223,703 | 141,919 |
재사용량** | 292,636 | 324,827 | 269,342 |
* 물 스트레스 High 지역(국내) : AutoLand광명
** 데이터 산정 범위 : AutoLand화성
※ 물 스트레스란, 사용 가능한 수자원 대비 물 수요 비율을 뜻하며, 수치가 높을 수록(High) 물부족 현상을 겪고 있는 지역을 뜻합니다.
물 스트레스 지역을 알 수 있는 대표적인 툴로 세계자원연구소(WRI)의 Water Risk Atlas를 참조하였습니다.
COD*
구분 | 2021 | 2022 | 2023 |
---|---|---|---|
배출량(ton) | 71.6 | 82.2 | 67.4 |
배출량집약도(ton/조원) | 1.8 | 1.8 | 1.2 |
* 데이터 산정 범위 : 국내
TOC*
구분 | 2021 | 2022 | 2023 |
---|---|---|---|
배출량(ton) | 44.7 | 51.4 | 42.1 |
배출량집약도(ton/조원) | 1.1 | 1.1 | 0.7 |
* 데이터 산정 범위 : 국내
BOD*
구분 | 2021 | 2022 | 2023 |
---|---|---|---|
배출량(ton) | 19.5 | 22.8 | 14.8 |
배출량집약도(ton/조원) | 0.5 | 0.5 | 0.3 |
* 데이터 산정 범위 : 국내
SS*
구분 | 2021 | 2022 | 2023 |
---|---|---|---|
배출량(ton) | 8.7 | 7.7 | 10.4 |
배출량집약도(ton/조원) | 0.2 | 0.2 | 0.2 |
* 데이터 산정 범위 : 국내
수자원 위험 및 기회
구분 | 내용 | 비고 |
---|---|---|
지역 | AutoLand 광주 | - |
리스크 유형 | 장기적인 물리적 환경변화 | - |
리스크 요인 | 강수량 부족 상황에 따른 공업용수 확보 리스크 | 기후변화로 인한 장기적인 물리적 환경변화로 인해 폭염 및 가뭄의 빈도가 더욱 잦아지며, 부품 및 제품 생산을 위한 공업용수 확보의 중요성이 점차 중요한 리스크로 평가 |
잠재 영향 | 판매량/생산량 감소로 인한 수익 감소 | 잠재영향 재무적 환산 수치: 208억원 (산출 근거: 지하수 재이용 불가 시 폐수 재이용 시스템 구축에 소요되는 예상 투자 비용) |
대응 전략 | 지하수 이용 및 상수도 절약 활동 | 대응 비용: 5,000만원 (산출 근거: 자재비, 인건비 등 직접 투자비) |
원재료 사용량 및 폐기물
구분 | 2021 | 2022 | 2023 |
---|---|---|---|
총사용량(ton) | 267,208.3 | 267,267.7 | 281,528.8 |
총사용집약도(kg/대) | 218.5 | 211.0 | 208.1 |
* 주요 원재료(철, 시너, 페인트, 알루미늄)
폐기물 발생량*
구분 | 2021 | 2022 | 2023 |
---|---|---|---|
총 발생량(ton) | 210,532 | 199,934 | 231,938 |
일반 | 202,107 | 191,796 | 222,292 |
지정 | 8,425 | 8,138 | 9,646 |
발생량 집약도(ton/조원) | 5,138 | 4,308 | 3,963 |
* 데이터 산정 범위 : 국내
폐기물 재활용량*
구분 | 2021 | 2022 | 2023 |
---|---|---|---|
총 발생량(ton) | 197,548 | 187,594 | 216,537 |
일반 | 193,775 | 183,853 | 212,111 |
지정 | 3,773 | 3,741 | 4,427 |
발생량 집약도(ton/조원) | 93.8 | 93.8 | 93.4 |
* 데이터 산정 범위 : 국내
폐기물 처리량*
구분 | 2021 | 2022 | 2023 |
---|---|---|---|
총 처리량(ton) | 12,985 | 12,340 | 15,401 |
일반 | 8,333 | 7,943 | 10,181 |
소각(에너지 회수 미포함) | 7,097 | 7,308 | 9,736 |
매립 | 1,236 | 635 | 445 |
지정 | 4,652 | 4,397 | 5,219 |
소각(에너지 회수 미포함) | 4,556 | 4,376 | 5,110 |
매립 | 96 | 21 | 109 |
* 데이터 산정 범위 : 국내
화학물질
구분 | 2021 | 2022 | 2023 |
---|---|---|---|
화학물질 배출량 집약도(ton/조원) | 63.8 | 57.6 | 36.2 |
유해화학물질 배출량 집약도(kg/대) | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
환경교육
교육명 | 대상 | 인원 | 일시 | 목적 |
---|---|---|---|---|
안전환경 직무(입문) 교육 |
안전환경부문 신규 입사자 |
172 | 2023.01~02 / 2023.06 |
안전환경 부문 담당자의 원활한 업무 수행 |
정기안전보건 교육 |
전 임직원 | 26,745 | 2023.04 / 2023.09 |
화학물질 안전 관리(유해화학물질, MSDS) 관련 임직원 인식 고취 |
스마트팩토리 - 안전환경관리 |
생산 관련 직무 임직원 |
47 | 2023.08 | 안전환경 업무 및 리스크 관리, 안전환경 관련 주요 기술 동향 |
스마트팩토리 - 에너지관리 |
40 | 2023.08 | 탄소중립, RE100 ESG 개념 및 당사 추진 방향, 에너지 데이터 활용/분석, 공정 에너지 효율화 방안 |
생물 다양성
기아는 지속가능한 미래를 준비하는 책임 있는 기업으로서 해양 생태계 보호와 기후변화 대응을 위한 갯벌 식생복원 프로젝트를 추진합니다. 해양수산부와 협력하여 갯벌의 탄소 흡수력을 강화하기 위한 갯벌 생태계 복원 계획을 설계하고, 본격적 염생식물을 식재하도록 추진할 예정입니다.
그 외에도 임직원 봉사활동을 통해 국내외 사업장 인근 지역의 쓰레기를 수거하고, 산림 정화활동을 하는 등 생태환경 보존과 생물다양성을 위해 노력하고 있습니다.
또한, 사업장 건물 면적 증가에 따라 녹지면적도 확장하여 생물다양성을 보존하고 있으며, 친환경적이고 쾌적한 생산 현장을 조성하고 있습니다.
생물다양성 리스크 평가
기아는 생물다양성의 중요성을 인식하고 비즈니스 영향 및 의존성 관련 위험에 적극적으로 대응하기 위해 생물다양성 리스크 분석을 시행합니다. 2023년에는 WWF의 BRF(Biodiversity Risk Filter)를 사용하여 글로벌 사업장이 위치한 지역에 대한 생물다양성 리스크 분석을 실시하였습니다. 사업장 위치, 산업군 정보, 사업적 중요도를 입력하여 사업장이 위치한 지역을 기반으로 생물다양성 의존성 및 영향도를 분석하였습니다.
분석 결과, 기아의 사업장이 위치한 지역은 생물다양성 관련 평판 리스크는 낮은 수준이나 물리적 리스크 중 일부 지표들이 취약 리스크로 식별되었습니다. 사업장 소재 지역별로 정도의 차이는 생물다양성에 대한 부정적 영향으로 인한 야생 동식물 개체수 감소의 위험 등의 물리적 리스크가 높은 것이 확인되었습니다. 기아는 지속적으로 사업장과 그 인근 지역의 생물다양성에 대한 모니터링을 추진하고 생물다양성 보전을 위한 다양한 친환경 개선활동을 추진할 것입니다.
※ 상기 환경 성과 이외의 자세한 정보는 Kia 2023 CDP 보고서를 참고하시기 바랍니다.